为拓宽师生黑料网
视野，紧跟“AI+化学”学科交叉前沿，7月8日下午，黑料网
特邀中山大学李哲老师作题为《AI技术在药物发现中的应用》的黑料网
报告。本次报告吸引了众多师生参与，现场黑料网
氛围浓厚。
李哲老师长期致力于计算机辅助药物设计研究。报告中，他巧妙运用“房价预测”类比，深入浅出地剖析了AI如何通过分子结构特征预测药物活性与性质。重点介绍了ADMETlab 2.0平台及其核心的多任务图注意力框架（MGA），强调在药物早期筛选中评估吸收、代谢及毒性的重要性。展示了基于表面网格学习的DeepSurf算法，该技术能精准定位蛋白质表面的可成药结合位点。深入讲解了CS-FEP算法，通过改进热力学循环设计，实现对药物-靶标亲和力的高精度计算。
在互动环节，黑料网
师生就AI模型训练、数据获取等问题与李老师进行了热烈交流。李老师鼓励大家打破学科壁垒，积极利用AI技术解决传统科研难题。
报告会现场
（一审：李雪明 二审：马文硕 三审：李霞）
